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在高达360meV的连续范围内，电网在MoS2的带隙和球直径之间建立了与理想线性工作曲线的一一对应关系。化安Co3O4中Co3+（Oh）和Co2+（Td）的共存可促进OOH*的形成并降低自由能垒。
由于球体的各向同性特性，控集所有生长的MoS2晶体都实现了完全均匀的带隙调谐。2009年在日本理化学研究所(RIKEN)合作研究，中管2011年赴德国莱布尼茨固态和材料研究所(IFW)进行合作研究。为此，理系作者们报告了一种球径工程（SDE）技术，用于处理二维（2D）材料的带隙。
简介：统通作者们设计并合成了具有2D π共轭的共价有机骨架（COF）作为分子光敏剂，以进行有效的光动力治疗。付磊教授已经发表SCI论文150余篇，过验包括Nat.Mater.、Nat.Commun.、Adv.Mater.、J.Am.Chem.Soc.、Angew.Chem.Int.Ed.、Acc.Chem.Res.、Chem.Rev.、Chem等。
孪生生长的简单性可用于扩展其他异质结构或二维材料超晶格的制造，陕西收出并且该策略可被视为在二维范德华异质结构新兴领域研究的一种助力技术。
通过原位分子嵌入制备了基于二维混合超晶格的片上电催化微器件，电网以直接评估催化性能。那么在保证模型质量的前提下，化安建立一个精确的小数据分析模型是目前研究者应该关注的问题，化安目前已有部分研究人员建立了小数据模型[10,11]，但精度以及普适性仍需进一步优化验证。
控集利用机器学习解决问题的过程为定义问题-数据收集-建立模型-评估-结果分析。深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、中管卷积神经网络（CNN）等[3]。
根据机器学习训练集是否有对应的标识可以分为监督学习、理系无监督学习、半监督学习以及强化学习。并利用交叉验证的方法，统通解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。
